Om Udbudsret.ai

Hvem står bag? Og hvad er perspektiverne for dette site

Hvem står bag?

Bag udbudsret.ai står Kromann Reumert. Vi forener vores juridiske ekspertise med avanceret AI-teknologi for at skabe en platform, der gør udbudsprocessen enklere, smartere og mere værdiskabende. Vores AI-motor er udviklet og trænet af erfarne jurister på et solidt fundament af kvalificeret data. 



Vores vision

Vores vision er at revolutionere udbudsområdet med en intelligent platform, hvor AI og Kromann Reumerts juridiske ekspertise arbejder i perfekt samspil. Målet er at give ordregivere og tilbudsgivere et stærkere beslutningsgrundlag, præcise vurderinger og et overblik, der gør udbudsprocessen enklere, smartere og mere værdiskabende. 

Derfor AI på udbudsområdet

Udbudsret bygger på komplekse regler, direktiver og praksis. Alligevel opstår der udfordringer, når behov ændrer sig, og variationer i anskaffelser presser rammerne. Med udbudsret.ai får du hurtigere adgang til viden, analyser og et stærkere beslutningsgrundlag. 

Vi er kun lige begyndt. Udbudsret.ai udvikler sig dag for dag med nye funktioner, input fra digitale og juridiske specialister samt intelligente værktøjer, der skal understøtte alle faser af udbudsprocessen. Vores mål er at skabe en platform, der bliver din digitale udbudskollega – og vi har store planer for fremtiden. 

Følg med og giv feedback

Vær med til at forme fremtidens udbudsløsninger med AI. Tilmeld dig vores nyheder, og del gerne dine idéer og feedback med os. Dit input er med til at gøre udbudsret.ai endnu bedre. Send os en mail på: udbudsretai@kromannreumert.com.

Fra idé til datasæt

Vi begyndte med at teste, om vi kunne opbygge et datasæt, der i struktur og indhold kunne rumme de mest væsentlige datagrupper indenfor udbudsretten i form af afgørelser, lovgivningen, vejledninger m.v. Det lykkes – og efter en vis indsats med træning og normalisering af data, har vi i dag et samlet datasæt, målrettet udbudsområdet, bestående af over 110.000 datapunkter. Vi har med andre ord identificeret over 110.000 dataelementer, der individuelt indeholder en lille stump sandhed i relation til udbudsretten. Individuelt er et dataelement (eller et RAG datasæt) ikke meget værd, men kombineret og brugt af en AI, så begynder mulighederne at åbne sig.

AI-løsninger i praksis: Løsninger og erfaringer

Samtidig med etableringen af vores datasæt, begyndte vi at eksperimenteret med en række potientielle anvendelsesområder. Vi har i projektperioden eksperimenteret med Assistenter, AI -agenter, etableret PoC løsninger målrettet analyse af udbudsrelaterede materialer og problemstillinger m.v. Vi har etableret digitale "eksperter", med fokus på f.eks. analyse af tildelingsbetingelser og vi har opnået gode resultater. I denne fase var det en eksplorativ tilgang der var drivene - hvad kunne lade sig gøre, hvad gav gode resultater og hvad virkede ganske enkelt ikke. 

Opsummering og PoC

Vores fokus begyndte herfra at blive mere produktspecifikt. En datamodel er nu på plads - og metoder og teknikker for at etablere RAG data er modne og anvendelige. Vi begyndte derfor at fokusere mere på anvendelsesmulighederne, herudner etableringen af både assistenter og agenter m.v.. Fokus var forsat, at bruge de muligheder, som LLM platformsudbyderne tilbyder, frem for at lave behandlingssoftware selv.

Drift og sikkerhed

Fokus blev nu også rettet imod drift og sikkerhed i løsningen. Løsningen anvender udelukkende offentligt tilgængelige data, men vi valgte alligevel at omlægge hele pilotprojektmiljøet sikker og lukket Cloud løsning, både når vi taler data og LLM modeller.  Vi etablerede i denne fase også de første ekspertsystem og begyndte at teste imod datasæt, der repræsenterede forskellige stadier i et udbud.

Udbudsret.ai etableret

Vi besluttede at oprette en projektportal og udvide deltagerkredsen for at sikre en bred og konstruktiv kritisk dialog i de kommende faser samt begynde at dele de opnåede resultater både internt og eksternt.

Læringsmodellen

Korrekte data, som en LLM-model forstår, er en væsentlig forudsætning for succes med AI/LLM i praksis, ligesom det er afgørende, at datagrundlaget løbende udbygges med både grundviden og aktuel praksis, og vi arbejder derfor målrettet på at integrere vores dataopsamlingsmodel i en travl hverdag gennem en assistent, der selvstændigt kan inddrage juridiske eksperter ved tvivl om forståelse, gruppering eller fortolkning af ny information.

Udbudsret.ai

Vi tror på, at det bedste datagrundlag skabes gennem samarbejde og transparens, og vi vil derfor prioritere at udbygge projektportalen udbudsret.ai med nye funktioner, der understøtter samarbejde, deling og vidensopsamling, herunder blandt andet podcast-baseret formidling af nye afgørelser og AI-understøttet søgning i vores datasæt.

Ekspertsystem

Målet for anvendelsen af AI/LLM teknologien er naturligvis at styrke det produkt og de ydelser, vi levere til vores kunder. Dette kræver, at teknologien kan levere troværdig, rettidig og relevant perspektivering, analyser m.v. ind i de situationer, man som ordregiver, tilbudsgiver eller rådigver står i, når man arbejder med et udbud. Dette kommer til at ske via ekspertsystemer, eller rettere af systemer, der forstår at bruge de data der etableres - og som tilsammen rummer en enorme viden der skal til, når man arbejder med anskaffelser gennem udbud.